有一种忠诚叫“戍边为民”******

　　西藏出入境边防检查总站玉麦边境派出所政治教导员王微，穿梭在原始森林里巡边，这是他和同事们的工作常态。

　　西藏玉麦边境派出所政治教导员王微（左二）与同事在巡边路上。西藏出入境边防检查总站玉麦边境派出所供图。

　　王微2009年来到西藏，成为一名戍边人。如今，已经在这里待了13年。他说，记得2021年初，在一次辖区走访时，看见村民吾金壤追老人望着修了半年的新房正在发愁。了解后才知道，老人还差8000块钱买房梁，于是，他就将刚刚获评“民族团结进步模范个人”的3000元奖金交给了老人，还发动亲朋好友捐款，很快就凑齐了8000块钱。最终，房屋如期地完工，老人也如愿地搬进了新房。

　　西藏玉麦边境派出所政治教导员王微与玉麦干部群众在一起。西藏出入境边防检查总站玉麦边境派出所供图。

　　2021年6月，根据工作需要，王微调到了玉麦边境派出所。这里地处喜马拉雅山脉南麓，驻地平均海拔3650米。

　　为了帮助群众脱贫致富，王微主动对接国家兴边富民和乡村振兴战略，启动“边境游”“牧家乐”等特色旅游模式，帮助村民拓宽牦牛肉、藏药材、鸡血藤手工艺品等线上线下销售渠道。王微说，工作中最开心的就是老百姓的日子一天比一天好。

　　在玉麦，桑杰曲巴老人和女儿卓嘎、央宗一家三口，用坚守诠释着责任与担当。如今建起了一座纪念馆，诉说着他们守边的故事，王微也成为义务讲解员中的一员。

　　西藏玉麦边境派出所警官与卓嘎央宗姐妹为岩石上的国旗刷上新漆。西藏出入境边防检查总站玉麦边境派出所供图。

　　年轻的巡边队伍走在桑杰曲巴老人走过的巡边路上，警民共同在边境区域挂国旗宣示领土主权、新党员在边境线上进行入党宣誓……如今，这样的画面在玉麦经常出现。

　　移民管理警察在祖国的边境线上巡逻，成为祖国边境线上移动的坐标。西藏出入境边防检查总站玉麦边境派出所供图。

　　王微说，每个月，他们都会开展边境巡逻。在沿途悬挂五星红旗，在岩石上喷涂“中国”“CHINA”字样。在西藏，每一个移民管理警察，都是祖国边境线上移动的坐标。看好守好每一寸土地，是他们最自豪的事情。他会像玉麦的树一样，向下扎根，向上生长，努力守护好雪域边疆的群众和每一寸土地。

　　玉麦派出所警官在巡边路上，在岩石上喷涂“中国”、国旗等标记。西藏出入境边防检查总站玉麦边境派出所供图。

　　记者：洛登、索朗德吉

　　编辑：何莉、董琳娜、王雅璇、袁亨瑞

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报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。